文章づくりは、生成AIの出番が多い分野です。ただし、全部を任せると事実の違う文章が混ざります。任せてよい作業と、人が持つべき作業を切り分けて整理しました。
任せてよい作業
- 構成案：見出しの並びや、書く順番のたたき台
- 下書き：材料を渡したうえでの初稿づくり
- 要約・短縮：長い文章を決めた長さにまとめる
- 言い換え：硬い文をやわらかく、口調を変える
- 添削の下準備：誤字脱字や表記のゆれの洗い出し
- 言い回しの候補出し：タイトルや件名の案を複数出させる
頼み方のコツ
- 読者・目的・長さ・口調の4点を先に指定する
- 事実や数字などの材料は、自分で用意して渡す
- 一度で完成を狙わず、「ここを直して」と往復して仕上げる
たとえば「取引先へのお礼メール。200字ほど。丁寧だが堅すぎない口調で」と条件を添えるだけで、使いやすい下書きになります。逆に「いい感じのメールを書いて」だけでは、毎回違う方向の文が返ってきます。
直しを重ねると仕上がりが上がる
- 長すぎる部分を指定して短くさせる
- 「もっと具体的に」「例を1つ入れて」と材料の使い方を指示する
- 最後に読み上げて、自分の言葉として違和感がないか確かめる
AIの文章は、そのままでは「誰が書いても同じ」文になりがちです。自分の体験や判断を一文でも足すと、読み手に届く文章になります。
場面別の使い分け
- メール：下書きと口調の調整が中心。送信前の確認は必須
- 報告書：構成案と要約が効く。数字は元の資料が正本
- ブログ・SNS：たたき台づくりが速い。自分の体験や意見を足して仕上げる
- 手紙・挨拶文：形式の決まった文の下書きに向く。相手に合わせた調整は人が行う
任せきりにしない作業
- 事実の確定：日付・数字・固有名詞は、元の資料で人が確認する
- 自分の意見や体験が要る部分：AIには材料がありません
- 権利の確認：他人の文章に似ていないかは、公開前に目を通す
行政向けのガイドラインでも、生成AIの出力は利用する側が内容を確認して使うことが前提とされています。文章を公開・提出するときは、事実関係と権利の最終確認は人の仕事です。
頼み方の例：漠然 vs 具体的
- 漠然：「いいメールを書いて」→ 毎回違う方向の文が返る
- 具体的：「取引先への納期変更のお願い。元の納期と新しい希望日を入れて、200字ほど、丁寧な口調で」→ そのまま直しに入れる下書きが返る
違いは、読者・目的・材料・長さ・口調が入っているかどうかです。この5点はメモに残しておくと、どの文章仕事でも使い回せます。
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出典
デジタル庁「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」、文化庁「AIと著作権に関する考え方について」。いずれも2026年11月2日に確認しました。
この記事はアマガジェ編集部（あまと）が作成しました。事実は各公式情報で確認し、原稿作成の一部に生成AIを活用しています。